LOS EFECTOS DE LA PANDEMIA COVID-19 EN EL EMPLEO

Por: Gonzalo Febo Flores Morales – Unidad de Investigación y Políticas Municipales

INTRODUCCIÓN

El año 2020, el contexto nacional estuvo marcado por la pandemia del COVID-19 y las restricciones impuestas para intentar frenar su contagio masivo. Desde el inicio de la pandemia estuvo presente a nivel mundial, la discusión sobre si debiera priorizarse las políticas sanitarias o si, al contrario, se debieran priorizar las políticas económicas por sobre la salud. Este debate finalmente fue abordado con una visión más amplia, ya que se concluyó que la respuesta no está en inclinarse por una de las dos opciones, sino que una no podría tener sentido sin la otra. Es decir, que las medidas sanitarias van de la mano con las políticas económicas, priorizar una por sobre la otra significa entender la política pública como una disciplina simplista, insuficiente para entender la realidad.

En este sentido, un abordaje del paso del COVID-19 por el municipio de La Paz necesariamente debe incluir un análisis económico. En este caso particular, un abordaje sobre el empleo. El análisis deberá considerar sobre todo las consecuencias de la aplicación de restricciones a la movilidad de las personas, limitándolas de realizar sus actividades laborales de forma normal, así como de los efectos del COVID-19 en otros ámbitos.

Este análisis está dividido en tres partes. Una primera parte aborda aspectos preliminares que permiten introducir conceptos y condiciones metodológicas del documento. Una segunda parte es un análisis del comportamiento laboral a nivel nacional, para el cual se acudirá a información oficial del Instituto Nacional de Estadística considerando el acceso al trabajo, indicadores de empleo y las condiciones de trabajo. La información utilizada proviene de la Encuesta Continua de Empleo y se usa el dato trimestral desde el último trimestre del 2019 hasta el primer trimestre del 2022, por lo que se abarca la época previa a la pandemia, el periodo de la pandemia y la etapa de postpandemia.

En la tercera parte se abordará el comportamiento del empleo en el municipio de La Paz a partir de la Encuesta Municipal ODS 2018 y de la Encuesta Municipal de Empleo 2020 con datos de panel, por lo que solo se abarca el periodo previo a la pandemia y el de uno de los periodos con mayor efecto de la pandemia de COVID-19. Dentro de esta sección se contempla, también, el acceso a trabajo, los indicadores de empleo y las condiciones de trabajo, además de incluir una cuarta sección en la que se aborda el tema de la remuneración. Finalmente, se abordan en un apartado específico los cambios en el empleo frente al COVID-19.

1.     ASPECTOS PRELIMINARES

1.1.           Definiciones como punto de partida

Antes de entrar al análisis del empleo es necesario tener una comprensión correcta de algunos  conceptos y clasificaciones básicas de empleo, que se aplica para el análisis laboral en los países. Dada una población total en una sociedad (PT), la primera clasificación se da entre la población en edad de trabajar (PET) y la población en edad de no trabajar (PENT). La PENT considera a la población no apta para trabajar por su edad, estas son las que forman parte del grupo de personas entre 0 y 14 años y las personas de 65 o más años de edad.

En el caso de la PET, que considera a la población entre 15 y 64 años, se toma en cuenta dos grupos, por un lado la Población Económicamente Activa (PEA) y por otro la Población Económicamente Inactiva (PEI). La PEA está conformada por la Población Ocupada (PO), referida a quienes desempeñan alguna actividad económica remunerada, ya sea de forma dependiente o independiente, y por la Población Desocupada (PD), es decir quienes no pueden encontrar trabajo a pesar de estar buscándolo. A partir de esta clasificación, es posible identificar clasificaciones menores: la Población Desocupada Cesante (C), a la Población Desocupada Aspirante (A), a la Población Inactiva Temporal (T) y a la Población Inactiva Permanente (P).

Figura Nº 1. Categorías de empleo  

1.2.           Metodología Encuesta Municipal de Empleo – 2020

Al contar esta investigación con fuentes de información primarias, es decir datos recopilados directamente por parte del GAMLP, se debe tomar en cuenta el proceso metodológico que respalda dicha información, sumándole gran valor técnico al análisis municipal. En la gestión 2020, se realizó la encuesta de seguimiento de indicadores de empleo en el municipio de La Paz, cuyo propósito fue proporcionar información del comportamiento de los indicadores de empleo que permita describir las características del empleo en el área urbana del municipio de La Paz.

El alcance esperado para la recolección de información, consistió en el seguimiento de una sub-muestra del levantamiento realizado con base a la Encuesta Municipal ODS 2018, entendiéndose que se trabajó con un estudio tipo panel con dos levantamientos, cuyas características se detallan a continuación:

• El alcance territorial de la Encuesta Municipal ODS 2018 tomó en cuenta el área urbana y rural del municipio, mientras que el relevamiento de información de la gestión 2020 consideró solo el área urbana.
• La temporalidad del estudio consideró las gestiones 2018 y 2020 (septiembre).
• En ambos periodos se consideró a todos los miembros de los hogares particulares como  sujeto de investigación. Se entrevistó al jefe o jefa de hogar, su cónyuge y/o algún miembro del hogar mayor a 18 años. La única diferencia que presentó el estudio de 2020 fue que las entrevistas estaban en relación con sus condiciones de empleo.
• El formato y contenido de las boletas para el área urbana mantienen lo definido en la Encuesta Municipal ODS 2018, además de incluir preguntas coyunturales en relación al impacto de la pandemia.

El tamaño de la muestra de acuerdo a los objetivos descritos fue de un total de 603 casos con un error de 3,68%. También se consideraron las opciones de reemplazo para los hogares permitiendo mantener la estructura de la distribución realizada para los siete macrodistritos urbanos. El diseño tuvo una muestra probabilística, el tipo de muestreo fue bietápico, estratificado geográficamente por los distritos urbanos, ya que en la primera etapa se seleccionaron las Unidades Primarias de Muestreo a través de la selección sistemática proporcional al tamaño y en la segunda etapa las unidades secundarias de muestreo (viviendas particulares) a través de las selección sistemática aleatoria.

Figura Nº 2. Metodología Encuesta Municipal ODS – 2018 y Encuesta Municipal de Empleo – 2020

Fuente: Elaboración propia a partir de la Encuesta Municipal ODS – 2018 y la Encuesta Municipal de Empleo – 2020.

Por último, la calidad de información fue garantizada a través de un proceso de supervisión y monitoreo continuo, que incluye la revisión y verificación de las boletas, seguido de la transcripción y validación de información para concluir con la presentación y análisis de los resultados.

2.     COMPORTAMIENTO LABORAL A NIVEL NACIONAL

2.1.           Acceso a trabajo

Es posible analizar el comportamiento de las principales variables de condición de actividad del empleo en Bolivia (área urbana) en relación al paso del COVID-19 a partir de la encuesta continua de empleo que realiza el Instituto Nacional de Estadística a nivel nacional, tomando como fecha inicial el cuarto trimestre de 2019 (periodo previo a la pandemia) y como fecha final el primer trimestre de 2022 (último dato disponible).

El Gráfico Nº 1 muestra que el porcentaje de la PEA al cuarto trimestre del 2019 era cercano a 50%, similar al valor para el primer trimestre del 2020. El segundo trimestre del 2020 se evidenció el efecto del COVID-19, periodo para el cual la PEA se redujo a un valor cercano a 45%, siendo este el periodo con peor desempeño, ya que a partir del tercer trimestre del 2020 esta variable no dejó de crecer, superando incluso su valor previo a la pandemia, acercándose a 60%. En este sentido, el comportamiento de la PO fue muy similar al de la PEA. Sin embargo, la variable que llama la atención es la PD, ya que mostró su nivel más alto el tercer trimestre del 2020, moviéndose dentro de valores entre 2% y 5%.

Este comportamiento muestra que, frente a las restricciones de la pandemia del COVID-19, se presentó una reducción de la PEA. Sin embargo, esta reducción se tradujo en una menor proporción de población que trabajaba, y un incremento en la proporción de población que no lo hacía pero que quería trabajar. Aunque el efecto de la pandemia en la PEA y en la PO es casi inmediato, el efecto sobre la PD muestra un incremento de esta variable hasta el tercer trimestre de 2020, cuando esta variable volvía a disminuir, sin alcanzar valores previos a la pandemia.

Gráfico Nº 1. Bolivia – Área urbana: Población económicamente activa por trimestre, 2019 – 2022. (En porcentaje)

Fuente: Instituto Nacional de Estadística. (2022). (p): Preliminar.

La PEI recibió el efecto de la pandemia del COVID-19 de forma inmediata, pasando de representar cerca de 20% de la población el primer trimestre de 2020 a 30% el segundo trimestre de 2020. A partir de esta fecha, la Población Económicamente Inactiva disminuyó hasta valores menores a los previos a la pandemia, lo que significa que, en primera instancia, parte de la población dejó de trabajar o de buscar trabajo, pero con el paso del tiempo la población que ingresó al mercado laboral incrementó.

Gráfico Nº 2. Bolivia – Área urbana: Población económicamente inactiva por trimestre, 2019 – 2022. (En porcentaje)

Fuente: Instituto Nacional de Estadística. (2022). (p): Preliminar.

2.2.           Indicadores de empleo

Las variables abordadas anteriormente pueden analizarse de forma conjunta, con el fin de analizar el comportamiento de indicadores de empleo en el tiempo a nivel nacional. El Gráfico Nº 3 muestra el comportamiento de estos indicadores para el área urbana de Bolivia. Más allá de que la tasa global de participación y la tasa bruta de participación muestran de forma más evidente el análisis anterior, el indicador que más llama la atención es el índice de carga económica, ya que este incrementó de forma importante al inicio de la pandemia, incrementando cerca de 20 puntos, que se dio tanto debido al incremento de la PEI, como a la disminución de la PEA. En última instancia, el índice de carga económica adquirió valores menores a los previos a la pandemia, lo que significa una mayor proporción de población activa respecto a la población inactiva.

Otro indicador a considerar es la tasa de subocupación, entendida como la proporción de la población que trabaja menos de 40 horas a la semana, un indicador de calidad del empleo, ya que mayor subocupación significa menor empleo de calidad. Es así que frente a la pandemia, la tasa de desocupación incrementó más de diez puntos entre el cuarto trimestre de 2019 y el segundo trimestre de 2020, manteniendo su valor por encima del previo a la pandemia.

Finalmente, el indicador referente para el empleo es la tasa de desempleo, el cual incrementó más de diez puntos como consecuencia de la pandemia del COVID-19, pasando de un valor de 5% previo a la pandemia, a un valor de 12% el primer trimestre del 2020 y de 16,5 el segundo trimestre de 2020, y, aunque la tasa de desempleo registra una importante disminución, aún no alcanza el valor previo a la pandemia, alcanzando apenas un valor de 7,9% el primer trimestre del 2022.

Gráfico Nº 3. Bolivia – Área urbana: Principales indicadores de empleo por trimestre, 2019 – 2022. (En porcentaje)

Fuente: Instituto Nacional de Estadística. (2022). (p): Preliminar.

2.3.           Condiciones de trabajo

Dentro de las características de la población ocupada sobresalen dos categorías: los empleadores o trabajadores por cuenta propia, y los obreros o empleados. Entre ambas categorías concentran más de 80% de la población ocupada en el periodo de estudio. Las otras categorías incluyen a: familiar auxiliar o aprendiz sin remuneración, cooperativista de producción y trabajador(a) del hogar, que significan poco más de 10% de la población.

A nivel general, en el área urbana de Bolivia existía mayor proporción de empleadores y trabajadores por cuenta propia que empleados y obreros. Antes de la pandemia existía una diferencia de casi 10 por ciento entre ambas categorías, diferencia que fue incrementando a partir de la pandemia del COVID-19, llegando a presentarse una diferencia de 13% el cuarto trimestre del 2020. Frente a la pandemia del COVID-19, la población urbana en Bolivia buscó, como alternativa a la falta de empleo, el autoempleo y los emprendimientos, sin embargo, a partir del tercer trimestre del 2021, esta diferencia redujo levemente, lo que evidencia un cambio en la diferencia entre ambas categorías respecto al periodo previo a la pandemia.

Gráfico Nº 4. Bolivia – Área urbana: Actividad principal según categoría en el empleo por trimestre, 2019 – 2022. (En porcentaje)

Fuente: Instituto Nacional de Estadística. (2022). (p): Preliminar.

3.     COMPORTAMIENTO DEL EMPLEO EN EL MUNICIPIO DE LA PAZ 2018-2020

El análisis del empleo en el municipio de La Paz contempla cuatro aspectos: el acceso al trabajo,  indicadores de empleo, condiciones de trabajo  y remuneración. Los tres primeros, coincidentes con el análisis a nivel nacional, y el cuarto como un campo adicional de análisis. Además de la comparación temporal, se considera, en la medida de lo posible, las diferencias en las características en el empleo de hombres y de las mujeres, donde se encuentren disponibles.

3.1.           Acceso a trabajo

El Gráfico Nº 5 muestra la proporción de la población que estuvo dispuesta a trabajar durante las últimas cuatro semanas previas a la encuesta, considerando aquella población que no se encontraba trabajando. Así, se presentó un claro incremento en el deseo y la disponibilidad de trabajar por parte de la población paceña. El año 2018, un total de 13% de las personas, que no estaban trabajando, querían o estaban dispuestas a hacerlo, mientras que el año 2020 esta proporción incrementó a 26%, siendo evidente el incremento de este segmento de la población.

Bajo las mismas categorías, se observa que el 2018 la proporción de población que quería trabajar o estaba dispuesta a hacerlo es la misma tanto para hombres como para mujeres (13%). Para el año 2020, esta proporción incrementó, en mayor medida en los hombres que en las mujeres. El año 2020, un total de 27% de los hombres del municipio de La Paz estaban dispuestos o querían trabajar, mientras que el porcentaje de mujeres del municipio que querían trabajar era de 25%.

Gráfico Nº 5. Municipio de La Paz – Área urbana: Población que estuvo dispuesta a trabajar durante las últimas cuatro semanas según sexo, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

Otra aproximación a los indicadores de desempleo es la proporción de la población que efectivamente buscó trabajo durante las cuatro semanas previas a las encuestas, lo cual nos muestra la población desocupada, pero expresada como la población que sí buscó trabajo respecto a las que querían y estaban dispuestas a trabajar (Gráfico Nº 6).

En el municipio de La Paz, además de incrementarse la proporción de personas que querían o estaban dispuestas a trabajar, también incrementó la proporción de quienes efectivamente estaban buscando trabajo. El año 2018, un total de 61% de las personas que querían o estaban dispuestas a trabajar, sí buscó trabajo, mientras que el 2020 esta proporción creció a 68%. Además, se evidencia que esta proporción se incrementó más para los hombres que para las mujeres, ya que el año 2018 el valor para los hombres era de 61%, mientras que el 2020 era 73%. Por otro lado, el valor para las mujeres el año 2018 registra 60% y para el año 2020 registra el 64%.

Gráfico Nº 6. Municipio de La Paz – Área urbana: Población que buscó trabajo durante las últimas cuatro semanas según sexo, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

Por otro lado, se encuentra la población que no buscó trabajo por motivos específicos, entre los cuales se encuentra el temor de contagio de COVID-19 (solo para el año 2020). Dentro de la categoría de temor de contagio de COVID-19, que tenía un valor de 2% a nivel municipal, la participación de los hombres (1,9%) era mayor a la de las mujeres (2,1%). Además de incrementarse la categoría para el COVID-19, el mayor cambio en los motivos para no buscar trabajo fue el referido al estudio, ya que se redujo la participación de la población que no buscó trabajo por pretender seguir estudiando, pasando de 68,2% el 2018 a 57,8% el 2020. Otros motivos relevantes para ambas gestiones fueron el cuidado del hogar o de los hijos, ya no querer trabajar por la edad y problemas de salud, este último con poca relevancia pero con un incremento el año 2020 respecto al año 2018 (Gráfico Nº 7).

Gráfico Nº 7. Municipio de La Paz – Área urbana: Razones de no buscar trabajo, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar. Nota: Los datos para “Por COVID-19, TEMOR DE CONTAGIO” solo aplican al año 2020.

3.2.           Indicadores de empleo

Para el análisis de los indicadores de empleo a nivel municipal, se tomó en cuenta cuatro indicadores: el índice de carga económica (PEI/PEA), la tasa bruta de participación (PEA/PT), la tasa global de participación (PEA/PET) y la tasa de desocupación (PD/PEA), siendo esta última la única que presentó cambios entre el año 2018 y el año 2020. Es así que, el año 2018 la tasa de desocupación en el municipio de La Paz era de 6,4%, mientras que el año 2020 la tasa de desocupación llegó a ser de 15,5%, presentando una diferencia de 9,1%, siendo éste un indicador del impacto del COVID-19 en el municipio de La Paz.

Gráfico Nº 8. Municipio de La Paz – Área urbana: Indicadores de empleo, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

3.3.           Condiciones de trabajo

La condición de trabajo en este análisis se refiere principalmente al estado de la población como empleado o como empleador, ya que esto define muchas características del empleo, especialmente tomando en cuenta el COVID-19 como determinante principal en el periodo de análisis.

El Gráfico Nº 9 evidencia el cambio en la estructura de la actividad principal de la población en el municipio de La Paz, que pasó de registrar un 56,4% de la población que trabajaba como empleada (obrero(a)/empleado(a)), a un valor de 52,6%. Aunque el cambio en el porcentaje de la población empleadora (Trabajador(a) por cuenta propia, empleador o socio que no recibe salario), no sufrió grandes cambios, manteniéndose en torno a 33%, es evidencia suficiente para afirmar que una parte importante de la población dejó de ser empleada, y tuvo que buscar alternativas para la actividad principal, acudiendo a actividades como profesionales independientes, trabajadores familiares, aprendiz sin remuneración y empleados del hogar.

Gráfico Nº 9. Municipio de La Paz – Área urbana: Actividad principal, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

3.4.           Remuneración

La remuneración que recibe la población a cambio de su trabajo, sea esta como asalariados o como independientes, es un aspecto central de análisis. Al respecto, los resultados que se muestran a continuación buscan reflejar el nivel de ingreso laboral de la población del municipio de La Paz.

El Gráfico Nº 10 muestra, en porcentaje de la población, la distribución de los ingresos laborales en rangos, lo que permite analizar la distribución de los mencionados ingresos. En primera instancia, se evidencia una clara reducción en el porcentaje de población cuyo ingreso estaba entre Bs2.000 y Bs3.999, pasando de una participación de 46,5% el año 2018 a 33,9% el año 2020, lo que significa una reducción de 12,6 puntos porcentuales. En contrapartida, se presentó un incremento en el porcentaje de la población cuyo ingreso laboral estaba en los rangos de Bs500 – Bs999, Bs1.000 – Bs1.999 y Bs4.000 – 7.999Bs, esto significa que, ante la pandemia del COVID-19, se generó una distribución de ingresos laborales más equitativa, sin embargo esta distribución estuvo dirigida más hacia la reducción de ingresos que hacia el incremento de estos.

Gráfico Nº 10. Municipio de La Paz – Área urbana: Ingreso laboral, 2018 y 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

3.5.           Cambios en el empleo frente al COVID-19

La pandemia ha tenido un efecto negativo en el trabajo y, por ende, en la generación de ingresos de la población paceña. Según la Encuesta de Empleo 2020, aproximadamente cuatro de cada diez personas dejaron de trabajar durante la cuarentena dictada por el Gobierno Nacional para frenar el aumento de casos positivos de COVID-19, mientras que aproximadamente la misma proporción de este grupo continuó trabajando durante la misma. Los más afectados por la cuarentena, en proporción, fueron los hombres, que presentaban una diferencia de 3,2 puntos porcentuales respecto a las mujeres.

Figura Nº 3. Municipio de La Paz – Área urbana: Población que dejó de trabajar durante la cuarentena, 2020 (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

En este sentido, el mercado laboral se ha reducido y, dentro de las razones para dejar de trabajar durante la cuarentena, se pueden mencionar varios motivos específicos. En mayor proporción, 81,6% aseveró que los negocios o empresas cerraron por el coronavirus. Es decir, ocho de cada diez personas dejaron de trabajar durante la cuarentena del COVID-19 por el cierre de la actividad económica, mientras que sólo 0,3% de los negocios o empresas cerraron por otras razones, 4,5% fueron despedidos mientras el negocio continuaba, seguido de 2,6%  que sólo tenía un trabajo de temporada y 2,5% necesitaba atenciones por enfermedad o eran puestos en cuarentena (Gráfico Nº 11).

Gráfico Nº 11. Municipio de La Paz – Área urbana: Razones principales para dejar de trabajar durante la cuarentena, 2020(p). (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

La estabilidad laboral (referida a mantenerse en la misma ocupación y mismo rubro) a causa del COVID-19 también debe ser analizada. La Figura Nº 4 muestra la proporción de la población que cambió de ocupación y aquella que cambió además de rubro. En primera instancia, solo el 22,2% de los trabajadores en el municipio de La Paz cambiaron de ocupación, manteniéndose la estabilidad laboral para el 77,8%. En segunda instancia, el 85,6% de los trabajadores se mantuvo además en el mismo rubro, por lo que el 14,4% de la población cambió de rubro, es decir que las actividades que realizaban cambiaron de forma drástica. Esto se traduce en que la estabilidad laboral referida a mantenerse en la misma ocupación fue de 77,8% y la estabilidad en cuanto al mismo rubro fue de 85,6%; presentándose una diferencia de 7,8%.

Figura Nº 4. Municipio de La Paz – Área urbana: Condiciones de cambio de ocupación y rubro, 2020(p). (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

Por otro lado, para el análisis de los indicadores de empleo a nivel municipal, se tomó en cuenta cuatro indicadores: el índice de carga económica (PEI/PEA), la tasa bruta de participación (PEA/PT), la tasa global de participación (PEA/PET) y la tasa de desocupación (PD/PEA), siendo esta última la única que presentó cambios entre el año 2018 y el año 2020. Es así que, el año 2018, la tasa de desocupación en el municipio de La Paz era de 6,4%, mientras que el año 2020 la tasa de desocupación llegó a ser de 15,5%, presentando una diferencia de 9,1%, siendo este un indicador del impacto del COVID-19 en el municipio de La Paz.

Para cerrar el análisis, la Figura Nº 9 resume el comportamiento de las categorías de empleo para el municipio de La Paz en los años 2018 y 2020, segmentado además por sexo. A nivel general, se puede evidenciar cambios significativos en las categorías de población ocupada, inactivos  permanentes, población cesante, población desempleada e inactivos temporales. Los dos primeros con disminuciones y los tres últimos con incrementos. La población ocupada pasó de representar 42% de la población total el 2018 a representar 46,4% el año 2020. El decremento en la proporción de ocupados refleja el impacto negativo del COVID-19 en el empleo de los paceños, ya que la proporción menor de ocupados se traduce en mayor proporción de desocupados. Por su parte, la otra reducción significativa se dio en los inactivos permanentes, quienes pasaron de ser 14,7% el 2018 a 12% el 2020.

El incremento en la población cesante, el cual se traduce en un incremento en los desempleados es una muestra clara del impacto negativo del COVID-19 en el empleo en el municipio de La Paz. La población cesante pasó de ser de 2,2% el año 2018 a 7,1% el 2020, lo que se tradujo en un incremento en la proporción de desempleados de 3,2% a 7,7%. Finalmente, los inactivos temporales también aumentaron, de 12,8% a 15,5%.

En cuanto a la diferenciación por género, se puede notar una mayor proporción de hombres ocupados respecto a las mujeres. En 2018 la diferencia era de 5,1%, mientras que, el año 2020, esta diferencia incrementó a 7,1%. La mayor proporción de hombres ocupados se refleja en una mayor proporción de hombres en la PEA. El año 2018, la diferencia era de 4,8%, pero esta diferencia en 2020 fue de 6,8%. Las mujeres tienen mayor participación en los inactivos temporales. La diferencia a favor de las mujeres el año 2018 fue de 4,2%, y el año 2020 esta diferencia incrementó a 8,4%.

Con base en estos indicadores se puede constatar una repercusión negativa del COVID-19 sobre el empleo en el municipio de La Paz, que afectó en mayor medida a las mujeres, como se puede evidenciar en el incremento de la brecha entre hombres empleados y mujeres empleadas.

Figura Nº 5. Municipio de La Paz: Categorías del empleo 2018 – 2020. (En porcentaje)

Fuente: Encuesta Municipal ODS – 2018. Encuesta Municipal de Empleo – 2020. (p): Preliminar.

4.     CONCLUSIONES

El paso del COVID-19 en Bolivia y en el municipio de La Paz nos dejó las siguientes conclusiones:

• El COVID-19 en Bolivia

Acceso a trabajo: El empleo a nivel nacional reaccionó de forma inmediata, con una reducción de la población que se encontraba trabajando, como efecto de la pandemia. En un segundo momento, a partir del tercer trimestre del 2020 también se evidencia el efecto en la población que, al no estar trabajando, empieza a buscar trabajo. En un tercer momento, empieza la recuperación económica frente a la reducción de restricciones.

Indicadores de empleo: los indicadores muestran el mismo comportamiento, sin embargo se destaca la tasa de subocupación y la tasa de desocupación. La primera indica que aunque algunas variables se recuperaron frente a la pandemia, este indicador que mide la calidad del empleo no tuvo una recuperación favorable. De forma similar, la tasa de desocupación o la tasa de desempleo tampoco recuperaron los niveles previos a la pandemia.

Condiciones de empleo: A nivel nacional, ante la evidente reducción de la posibilidad de obtener un empleo como dependiente, la población optó por emprender y formar parte de la población empleadora. De esta forma la brecha a favor de los empleadores se fue ensanchando en el tiempo, aunque la velocidad de crecimiento de la brecha fue disminuyendo.

• El COVID-19 en La Paz

Acceso a trabajo: El efecto del COVID-19 en la población paceña es evidente en cuanto a la disponibilidad de trabajar, tanto para hombres como para mujeres, sin embargo, el mayor deseo de trabajar de la población no fue acompañado por acciones que lleven a conseguir trabajo, ya que debido a las restricciones, la población se encuentra limitada a querer trabajar más que a buscar efectivamente trabajo.

Indicadores de empleo: En cuanto a los indicadores de empleo, aunque no se cuenta con la tasa de subocupación como en el caso nacional, la tasa de desempleo muestra un comportamiento similar, reduciendo casi 10 puntos porcentuales.

Condiciones de empleo: Es evidente que la población paceña bajó su proporción de contratación el año 2020 respecto al año 2018. A pesar de ello, no significa que esta población pasó a ser empleadora, sino que buscó una tercera alternativa como profesional independiente, trabajador familiar o del hogar.

Remuneración: Es necesario tener cierto cuidado con esta variable, que es sumamente delicada en su recolección de información. Los resultados obtenidos deben ser tomados en cuenta, pues muestran una mejor distribución de ingresos pero provocados principalmente por la reducción de ingresos.

Cambios en el empleo: Dado el análisis previo, se constata que el COVID-19 generó cambios en el empleo dentro del municipio de La Paz. En primera instancia se evidencia que parte de la población dejó de trabajar a causa de la pandemia, además de que otra parte de la población, que si bien no dejó de trabajar por esta situación, sí se vio obligada a cambiar de ocupación e incluso de rubro.  Por ejemplo, la población que pasó de trabajar en el sector formal a trabajar en sectores con diferentes grados de informalidad como comercio, alimentos, deliverys y otros.

Categorías en el empleo: Finalmente, a partir de la comparación de las categorías de empleo, y clasificando la información por sexo, se evidencia que las mujeres fueron más afectadas por el COVID-19 en cuanto al empleo, sin embargo, el efecto negativo se evidencia tanto en hombres como en mujeres.

El COVID-19 evidentemente marcó un antes y un después en las actividades laborales en el municipio, en Bolivia y el mundo, generando cambios que se mantendrán en el tiempo y que evolucionarán según cada contexto particular.

El análisis previo es una herramienta clave para la comprensión del COVID-19 y su paso por el municipio de La Paz, no solo como un fenómeno de salud pública, sino además como un fenómeno con múltiples dimensiones. Se debe tomar en cuenta que, dada la magnitud del COVID-19, sus efectos deben ser analizados en una mayor amplitud temporal, por lo que esta es solo una primera aproximación a los efectos del COVID-19 en la economía del municipio de La Paz.

Las opiniones expresadas en este documento son de exclusiva responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente una posición del Gobierno Autónomo Municipal de La Paz