{"id":3770,"date":"2024-12-27T10:25:18","date_gmt":"2024-12-27T14:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/pr2.javixd.com\/?p=3770"},"modified":"2024-12-27T10:30:50","modified_gmt":"2024-12-27T14:30:50","slug":"el-proyecto-green-light-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/el-proyecto-green-light-de-google\/","title":{"rendered":"El proyecto Green Light de Google"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"3770\" class=\"elementor elementor-3770\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24ba15f e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"24ba15f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4619c8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c4619c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"650\" src=\"https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/google-green-light-1024x650.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3731\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/google-green-light-1024x650.jpg 1024w, https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/google-green-light-300x191.jpg 300w, https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/google-green-light-768x488.jpg 768w, https:\/\/lapaz.bo\/redcooperacion\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/google-green-light.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f677bb e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"1f677bb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc63a44 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fc63a44\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"MsoNormal\">Google crea inteligencia artificial para mejorar sem\u00e1foros y\nreducir la contaminaci\u00f3n<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">El proyecto Green Light de Google se ha implementado en\ndiversas ciudades alrededor del mundo por Rio de Janeiro en Brasil y Seattle en\nEstados Unidos.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Despu\u00e9s de dos a\u00f1os, los primeros resultados del programa\nson esperanzadores. Tanto como para expandirlo a m\u00e1s ciudades pr\u00f3ximamente<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">El tr\u00e1fico en las intersecciones es una fuente importante de\ncontaminaci\u00f3n. La poluci\u00f3n en estos puntos puede ser hasta 29 veces mayor que\nen las carreteras abiertas, y gran parte de esta proviene de los veh\u00edculos que\naceleran despu\u00e9s de detenerse.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Aqu\u00ed es donde entra Google con su proyecto Green Light, que\nutiliza inteligencia artificial y Google Maps para mejorar la sincronizaci\u00f3n de\nlos sem\u00e1foros.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Este innovador sistema ya se est\u00e1 implementando en 70\nintersecciones de 12 ciudades alrededor del mundo, desde Haifa hasta Bangalore\ny Hamburgo, con resultados prometedores en la reducci\u00f3n de emisiones de gases\nde efecto invernadero.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Qu\u00e9 problema quiere atacar Google<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Los gases de efecto invernadero (GEI) son aquellos que\natrapan el calor en la atm\u00f3sfera, contribuyendo al calentamiento global. Los\nprincipales GEI incluyen el di\u00f3xido de carbono (CO2), metano (CH4), \u00f3xido\nnitroso (N2O) y gases fluorados.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Los autom\u00f3viles y camiones que funcionan con combustibles\nf\u00f3siles emiten CO2 y otros GEI. Cuanto m\u00e1s tiempo pasan los veh\u00edculos en\nmarcha, especialmente en ralent\u00ed o marcha en vac\u00edo, m\u00e1s gases emiten. El\nralent\u00ed es el estado en el que el motor est\u00e1 encendido pero el veh\u00edculo no se\nest\u00e1 moviendo, como cuando se espera en un sem\u00e1foro o en un atasco.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Al mejorar la fluidez del tr\u00e1fico y disminuir el tiempo de\nespera en los sem\u00e1foros, se reduce la cantidad de GEI liberados al ambiente.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">C\u00f3mo es la IA de Google que reduce los gases de efecto\ninvernadero<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Google ha desarrollado un proyecto para ayudar a reducir las\nemisiones de gases de efecto invernadero en las ciudades, optimizando el\nfuncionamiento de los sem\u00e1foros. A continuaci\u00f3n se explica de manera sencilla\nc\u00f3mo funciona este modelo:<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">1. Comprender la intersecci\u00f3n<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Google utiliza mapas detallados de ciudades para analizar\nc\u00f3mo funcionan los sem\u00e1foros, incluyendo la duraci\u00f3n de los ciclos, el tiempo\nde transici\u00f3n entre luces, el orden de los derechos de paso y la operaci\u00f3n de\nsensores.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">2. Medir las tendencias del tr\u00e1fico<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Se crea un modelo para entender el flujo del tr\u00e1fico en las\nintersecciones, los patrones de inicio y parada de los veh\u00edculos, los tiempos\nde espera promedio y la coordinaci\u00f3n entre los sem\u00e1foros cercanos.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">3. Desarrollar recomendaciones para la ciudad: Empleando\ninteligencia artificial, Google sugiere ajustes en la sincronizaci\u00f3n de los\nsem\u00e1foros. Estas recomendaciones son enviadas a los ingenieros de tr\u00e1nsito de\nla ciudad, quienes las revisan y pueden implementarlas r\u00e1pidamente.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">4. Analizar el impacto: Tras los ajustes, Google mide\ncu\u00e1ntas paradas se han evitado, el impacto en el tr\u00e1fico y las emisiones de\ngases. Este an\u00e1lisis es compartido con la ciudad para efectuar seguimientos y\najustes futuros si son necesarios.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Este modelo busca facilitar el flujo vehicular, reducir el\ntiempo de espera en los sem\u00e1foros y, en consecuencia, disminuir las emisiones\nde gases de efecto invernadero.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">C\u00f3mo hacer que Google mejore el tr\u00e1fico de mi ciudad<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Si hay alg\u00fan usuario interesado en llevar el proyecto Green\nLight a su ciudad solo debe ingresar a Google Research, buscar \u201cGreen Light\u201d y\nllenar un formulario. Es importante que quien lo complete sea representante de\nla ciudad o ingeniero de tr\u00e1nsito.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">Este proyecto ha sido implementado en varias ciudades como\nR\u00edo de Janeiro (Brasil), Bangalore (India), Budapest (Hungr\u00eda), Manchester\n(Inglaterra), Yakarta (Indonesia), Seattle (Estados Unidos), entre otras.<o:p><\/o:p><\/p><p class=\"MsoNormal\">\u201cGreen Light refleja el compromiso de Google Research de\nutilizar la IA para abordar el cambio clim\u00e1tico y mejorar millones de vidas en\nciudades de todo el mundo\u201d, indica la empresa tecnol\u00f3gica.<o:p><\/o:p><\/p><p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/p><p class=\"MsoNormal\">\u201cTanto el equipo de Green Light como el de Transport for\nGreater Manchester aportaron experiencia e ideas para mejorar los viajes y\nreducir las emisiones\u201d, se\u00f1al\u00f3 David Atkin, gerente de an\u00e1lisis e informes de\nla oficina de Transporte para Greater Manchester, Inglaterra.<o:p><\/o:p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google crea inteligencia artificial para mejorar sem\u00e1foros y reducir la contaminaci\u00f3n El proyecto Green Light de Google se ha implementado en diversas ciudades alrededor del mundo por Rio de 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